{"id":241,"date":"2019-10-31T15:25:58","date_gmt":"2019-10-31T14:25:58","guid":{"rendered":"http:\/\/stanislasberton.com\/?p=241"},"modified":"2024-03-29T14:56:43","modified_gmt":"2024-03-29T13:56:43","slug":"de-lia-et-du-big-data","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/stanislasberton.com\/index.php\/2019\/10\/31\/de-lia-et-du-big-data\/","title":{"rendered":"De l’IA et du Big Data"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

“People, ideas, machines- in that order”<\/em> <\/p>\n\n\n\n

John Boyd<\/a><\/p>\n\n\n\n

La guerre du Vietnam fut la premi\u00e8re guerre con\u00e7ue et men\u00e9e par des technologies et des m\u00e9thodes issues du monde de la grande entreprise. Pr\u00e9sident du constructeur automobile Ford, le secr\u00e9taire d\u2019\u00e9tat \u00e0 la d\u00e9fense, Robert McNamara mit un point d\u2019honneur \u00e0 \u00ab moderniser \u00bb et \u00e0 \u00ab rationaliser \u00bb le Pentagone ainsi que la conduite de la guerre. <\/p>\n\n\n\n

La l\u00e9gende\nraconte que McNamara fit entrer dans un supercalculateur toutes les donn\u00e9es du\nconflit : hommes, mat\u00e9riel, forces ennemies, munitions, litres de\ncarburant, pertes civiles puis il demanda \u00e0 l\u2019ordinateur de calculer l\u2019issue de\nla guerre. Pendant plusieurs semaines, l\u2019ordinateur moulina les donn\u00e9es et un\nsoir, un militaire informa McNamara que l\u2019ordinateur \u00e9tait pr\u00eat \u00e0 donner sa\nr\u00e9ponse.<\/p>\n\n\n\n

\u00abAlors, quel est le r\u00e9sultat? \u00bb , demanda le secr\u00e9taire d\u2019\u00c9tat \u00e0 la d\u00e9fense.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Selon mes calculs, vous avez gagn\u00e9 la guerre il y a deux ans \u00bb, <\/strong>r\u00e9pondit l\u2019ordinateur\u2026<\/p>\n\n\n\n

Aujourd\u2019hui,\nles entreprises et les gouvernements ne jurent plus que par l\u2019IA et le Big\nData. <\/p>\n\n\n\n

Pour eux,\nces technologies sont les cl\u00e9s de la future supr\u00e9matie \u00e9conomique, technologie\net militaire.<\/p>\n\n\n\n

Passons sur le fait que personne n\u2019explique\u00a0 jamais comment, dans un contexte d\u2019\u00e9puisement des terres rares n\u00e9cessaires \u00e0 la construction de leurs composants\u00a0 \u00e9lectroniques, ces technologies peuvent \u00eatre p\u00e9rennes. Au-del\u00e0 des limites physiques qui finiront par ramener tout le monde \u00e0 la raison, \u00a0il faut rappeler que cette croyance en la panac\u00e9e technologique proc\u00e8de du m\u00eame aveuglement qui conduisit les \u00c9tats-Unis \u00e0 la d\u00e9faite au Vietnam<\/strong> en d\u00e9pit d\u2019une supr\u00e9matie technologique et militaire \u00e9crasante.<\/p>\n\n\n\n

En effet,\ntout syst\u00e8me d\u2019information, d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision ou de collecte de donn\u00e9es\nrepose toujours sur les limites suivantes :<\/p>\n\n\n\n

1-Aussi perfectionn\u00e9 soit-il, un syst\u00e8me informatique ne sait pour l\u2019instant que r\u00e9pondre aux questions qui lui ont \u00e9t\u00e9 pos\u00e9es et traiter les donn\u00e9es  qui lui ont \u00e9t\u00e9 communiqu\u00e9es.<\/strong> Si les questions sont mal pos\u00e9es ou les data sets<\/em> de qualit\u00e9 m\u00e9diocre ou incomplets, les r\u00e9sultats ne seront jamais pertinents. Dans de nombreux cas, ceux qui utilisent de tels syst\u00e8mes, dans le monde de l\u2019entreprise ou en politique,  poss\u00e8dent une connaissance tr\u00e8s insuffisante, voire inexistante des syst\u00e8mes d\u2019information, de la statistique et de l\u2019exploitation de donn\u00e9es, sans parler de la confiance aveugle dans des mod\u00e8les “pr\u00e9dictifs” qui n’ont souvent de scientifique que le nom car ils ignorent les processus non-lin\u00e9aires ainsi que les effets de second et troisi\u00e8me ordre. <\/p>\n\n\n\n

2- Comme je l\u2019ai expliqu\u00e9 dans un pr\u00e9c\u00e9dent article<\/a>, la variable cl\u00e9 n\u2019est pas la quantit\u00e9 de donn\u00e9es mais la qualit\u00e9 et la pertinence de ces derni\u00e8res<\/strong>, ce que j\u2019ai appel\u00e9 la \u00ab densit\u00e9 informationnelle \u00bb.  Avec le Big Data, il existe un grand risque de noyer l\u2019information critique au milieu d\u2019un oc\u00e9an de donn\u00e9es parasites, conduisant  le plus souvent \u00e0 cr\u00e9er une couche suppl\u00e9mentaire  de syst\u00e8mes d\u2019information  pour faire le tri. Sur ce point, il a d’ailleurs \u00e9t\u00e9 prouv\u00e9 \u00e0 de nombreuses reprises, par exemple par Paul Slovic ou Stuart Oskamp que l’augmentation de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es disponibles ne conduit pas \u00e0 augmenter la qualit\u00e9 de la prise de d\u00e9cision mais plut\u00f4t \u00e0 la diminuer. Enfin, l\u2019acc\u00e8s rapide  \u00e0 une telle masse de donn\u00e9e peut conduire \u00e0 de l\u2019arrogance et \u00e0 une baisse de vigilance, l\u2019utilisateur pensant avoir toutes les cartes en main alors qu\u2019il lui manque en r\u00e9alit\u00e9 l\u2019information critique. Comme l’\u00e9crivait Charles de Gaulle, dans La France et son arm\u00e9e<\/em> : “l’exc\u00e8s de technique obscurcit la vision des ensembles” <\/p>\n\n\n\n

3- Le Big data et l\u2019IA demeurent avant tout des outils d\u2019aide \u00e0 la prise de d\u00e9cision. <\/strong>Si les \u00eatres humains en bout de cha\u00eene ne sont pas form\u00e9s pour exploiter l\u2019information recueillie  ou si les organisations auxquels ils appartiennent ne peuvent pas agir sur les r\u00e9sultats de l\u2019analyse pour des raisons politiques ou autres, toute cette collecte sophistiqu\u00e9e d\u2019information se trouve r\u00e9alis\u00e9e en pure perte. <\/p>\n\n\n\n

La lutte contre le terrorisme islamique offre un parfait exemple des limites du Big Data. Il est ind\u00e9niable, qu\u2019au-del\u00e0 des questions politiques sur la protection de la vie priv\u00e9e et le pouvoir donn\u00e9 au gouvernement, ces technologies ont permis d\u2019\u00e9viter des attentats et d\u2019arr\u00eater des criminels. Ceci \u00e9tant dit, malgr\u00e9 la d\u00e9bauche de moyens d\u00e9ploy\u00e9s, il faudra aux \u00c9tats-Unis plus d\u2019une dizaine d\u2019ann\u00e9es pour mettre la main sur Ben-Laden et sa localisation sera due \u00e0 une information donn\u00e9e par une source humaine et \u00e0 l\u2019opini\u00e2tret\u00e9 d\u2019un agent de la CIA. R\u00e9cemment, en France, l\u2019attentat de la pr\u00e9fecture de Paris a mis en \u00e9vidence des dysfonctionnements, comble du comble, au sein d\u2019un service de renseignement : non-trait\u00e9s par la hi\u00e9rarchie, les signaux d\u2019alerte n\u2019avaient pas \u00e9t\u00e9 entr\u00e9s dans le syst\u00e8me. De la m\u00eame mani\u00e8re, le mouvement des Gilets Jaunes de 2018 prit totalement de court les services de renseignement fran\u00e7ais en d\u00e9pit de signes avant-coureurs identifi\u00e9s de longue date par des journalistes, des \u00e9crivains ou des sociologues.  <\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, il serait beaucoup plus sain de d\u00e9velopper un profond scepticisme \u00e0 l\u2019\u00e9gard du Big Data et de l\u2019IA. <\/strong>Au lieu d\u2019\u00eatre des acc\u00e9l\u00e9rateurs de connaissance, ces technologies contribuent souvent \u00e0 la baisse de la qualit\u00e9 de la prise de d\u00e9cision. <\/strong> Elles permettent en effet de dissimuler le faible niveau de comp\u00e9tences des d\u00e9cideurs derri\u00e8re le paravent de la technologie et de camoufler les limites de ces outils  sous un vernis math\u00e9matique et statistique cens\u00e9 \u00eatre le garant de leur scientificit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Plut\u00f4t que d\u2019investir dans la technologie, il est en r\u00e9alit\u00e9 toujours plus payant d\u2019investir dans l\u2019humain et dans sa formation car au final, c\u2019est toujours lui qui se trouve en bout de cha\u00eene.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Au lieu de d\u00e9cupler les capacit\u00e9s des hommes, la technologie rend souvent ces derniers paresseux et diminue leurs seuils d\u2019exigence ainsi que leurs comp\u00e9tences pratiques. Plut\u00f4t qu\u2019apprendre  \u00e0 lire une carte, de m\u00e9moriser le nom des rues ou de planifier  un itin\u00e9raire, on s\u2019en remet \u00e0 un GPS. Plut\u00f4t que de m\u00e9moriser des informations importantes, on s\u2019en remet \u00e0 Wikip\u00e9dia ou \u00e0 une base de donn\u00e9es. Et quand l\u2019outil n\u2019est plus disponible ou dysfonctionne, c\u2019est la catastrophe car les connaissances et les comp\u00e9tences ne se trouvent plus dans le cerveau humain, elles ont \u00e9t\u00e9 externalis\u00e9es chez la machine. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Notre \u00e9poque a oubli\u00e9 que le cerveau humain est le plus puissant supercalculateur jamais invent\u00e9 et que ces capacit\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 affin\u00e9es et perfectionn\u00e9es par de milliards d\u2019ann\u00e9es d\u2019\u00e9volution, le plus \u00e9prouvant et rigoureux  stress test<\/em> qui soit. Quand il est bien entra\u00een\u00e9, le cerveau humain sait \u00e9tablir des connexions, d\u00e9tecter des patterns,<\/em> faire le tri entre diff\u00e9rents sources et niveaux d\u2019information, bien plus rapidement que n\u2019importe quelle machine.<\/strong> Ce qu\u2019il perd en capacit\u00e9 brute de traitement, il le rattrape largement avec ses heuristiques, ces raccourcis mentaux qui nous frappent parfois comme des fulgurances. De plus, les syst\u00e8mes d\u2019information sont souvent rigides et ce d\u2019autant plus quand ils se trouvent int\u00e9gr\u00e9s dans des organisations hi\u00e9rarchiques. Dans de telles structures, l\u2019acc\u00e8s rapide \u00e0 l\u2019information n\u2019est pas toujours possible o\u00f9 se retrouve bloqu\u00e9 par les niveaux d\u2019acc\u00e8s, les proc\u00e9dures et les rivalit\u00e9s internes. <\/p>\n\n\n\n

De  plus, ces syst\u00e8mes d\u2019information,  tr\u00e8s co\u00fbteux \u00e0 mettre en place et dont la question de la vuln\u00e9rabilit\u00e9 se trouve toujours pos\u00e9e, peuvent \u00eatre difficilement modifi\u00e9s ou adapt\u00e9s selon les circonstances et les besoins. Plut\u00f4t que rendre une organisation agile, souvent ils la figent et g\u00e9n\u00e8rent ce que les \u00e9conomistes appellent des externalit\u00e9s n\u00e9gatives dont les co\u00fbts sont rarement \u00e9valu\u00e9s et int\u00e9gr\u00e9s au calcul d\u2019ensemble. Il ne s\u2019agit pas de rejeter l\u2019IA et le Big Data mais de les consid\u00e9rer non pas comme la pierre angulaire des syst\u00e8mes d\u2019information modernes mais plut\u00f4t comme des outils annexes devant \u00eatre utilis\u00e9s de fa\u00e7on limit\u00e9e et ponctuelle. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Malheureusement, faute de formation et de compr\u00e9hension des limites de l\u2019outil, il est aujourd\u2019hui toujours plus porteur d\u2019affirmer que l\u2019on pr\u00e9pare l\u2019avenir en investissant X milliards dans l\u2019IA et le Big data plut\u00f4t que d\u2019annoncer que l\u2019on va recruter des hommes et les former correctement. <\/strong> R\u00e9cemment, une connaissance me raconta comment dans les ann\u00e9es 80, un de ses amis, passant le concours pour devenir douanier, fut interpell\u00e9 par deux officiers des Renseignements G\u00e9n\u00e9raux (RG) \u00e0 la sortie de l\u2019\u00e9preuve sportive. Ces derniers lui montr\u00e8rent des polaroids pris dix ans plus t\u00f4t lors d\u2019une manifestation  de soutien au pr\u00e9sident chilien Allende. Fran\u00e7ois Mitterrand \u00e9tant au pouvoir, les agents indiqu\u00e8rent au candidat qu\u2019il ne serait pas inqui\u00e9t\u00e9. Mais le message \u00e9tait pass\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Avec  les moyens de l\u2019\u00e9poque, les RG parvinrent \u00e0 identifier\nun homme sur la base de polaroids pris dans une manifestation comptant des\ndizaines de milliers de personnes et faire le lien avec un candidat passant le\nconcours des douanes plus de dix ans plus tard. Aujourd\u2019hui, malgr\u00e9 les\ntechnologies \u00e0 leur disposition, les services de renseignement ont du mal \u00e0\nsuivre les djihadistes potentiels faute d\u2019effectifs, de contacts sur le terrain\net surtout de d\u00e9cisions politiques permettant d\u2019en r\u00e9duire la masse. <\/p>\n\n\n\n

En 2008, le\npr\u00e9sident Nicolas Sarkozy supprima de fait les renseignements g\u00e9n\u00e9raux pour les\nfaire fusionner avec la DST donnant ainsi naissance \u00e0 la  DCRI. Selon un grand nombre de sp\u00e9cialistes,\ncette r\u00e9forme conduisit \u00e0 une perte d\u2019information, de capacit\u00e9 d\u2019action et de\nsavoir-faire au sein du renseignement fran\u00e7ais que la France paie encore\naujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n\n

En 2016, la DGSI fit appel \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine \u00ab Palantir \u00bb, sp\u00e9cialis\u00e9e dans le Big data, confiant ainsi l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es les plus sensibles du renseignement fran\u00e7ais  \u00e0 une entreprise am\u00e9ricaine proche de la CIA et des services am\u00e9ricains.<\/p>\n\n\n\n

En r\u00e9alit\u00e9, le Big data et l\u2019IA, au-del\u00e0 des opportunit\u00e9s lucratives qu\u2019elles offrent \u00e0 certaines entreprises, participent \u00e0 cette croyance moderne irraisonn\u00e9e dans le progr\u00e8s technologique et \u00e0 la confusion entre la science (la connaissance r\u00e9elle, la capacit\u00e9 \u00e0 agir efficacement sur le monde) et le scientisme ( la profusion de donn\u00e9es et de “mod\u00e8les” qui int\u00e8grent rarement la possibilit\u00e9 d’un Black Swan<\/a>). <\/p>\n\n\n\n

Au del\u00e0 de ces questions \u00e9pist\u00e9miques, ces technologies viennent en r\u00e9alit\u00e9 apporter une r\u00e9ponse technique \u00e0 un probl\u00e8me \u00e9conomique et social. Dans un contexte de rar\u00e9faction \u00e9nerg\u00e9tique et de contraction \u00e9conomique<\/a>, les entreprises et les organisations cherchent \u00e0 r\u00e9duire la masse des travailleurs humains au maximum et \u00e0 remplacer les employ\u00e9s par des machines. Cette tendance qui concernait dans un premier temps les travailleurs les moins qualifi\u00e9s est en train d\u2019affecter peu \u00e0 peu les emplois interm\u00e9diaires ainsi que certaines professions sp\u00e9cialis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Quel avenir et quel projet politique pour des soci\u00e9t\u00e9s o\u00f9 le travail et la richesse risquent de finir  concentr\u00e9es entre les mains d\u2019une “\u00e9lite” ultra-qualifi\u00e9e assist\u00e9e par de plus en plus nombreuses machines ? A coup s\u00fbr, certains intellectuels-mais-idiots<\/a> sugg\u00e9reront de se tourner vers l’ IA pour obtenir une r\u00e9ponse \u00e0 cette \u00e9pineuse question.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

“People, ideas, machines- in that order” John Boyd La guerre du Vietnam fut la premi\u00e8re guerre con\u00e7ue et men\u00e9e par des technologies et des m\u00e9thodes issues du monde de la grande entreprise. 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